独角兽如何一针捅破天? | 人工智能时代生存法则

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吴霁虹 | 北京大学访问教授、研究生导师,全球创新管理学家,人工智能商业化专家,创建AI强基因价值评估体系。《众创时代》《未来地图》作者。


内容来源:2017年7月29日上午,吴霁虹教授京东大学众创学院第四期创业集中营分享,笔记侠作为合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。


  今日笔记侠客 | 廖玉琴   责编 | 清野

 第1680篇深度好文:6425 字 | 8 分钟阅读

全网首发·完整笔记·人工智能

笔记君说——


侠客,你好!新商业路上,笔记侠时刻与你相互守望,并肩作战。


商业是有系统的。今天传统商业,就像一个跑汽车的高速公路系统,而AI时代的新商业,是一个跑飞机的跑道系统。如果在高速公路上弯道起飞,不翻车才怪。

 

如果要在高速公路上修建或扩建飞机跑道,那将会越建越乱。因此,企业家要做的是,换道超车。在一个新的系统上,你才可能跑飞起来。


一、今天我们想学什么?

1.关于人工智能的三个案例

 

第一个案例芬奇零售驿站

 

它是创业者理查德一个+人工智能的新零售平台,人工智能实际上扮演了理查德的一个AI合伙人的角色。

 


这个人工智能合伙人做些什么事呢?它首先在一个有30个亿用户的电商平台上开了一个芬奇零售驿站(Drop-ship),管理1000多家厂商,大约有200多万种产品。这些零售商可能是C2B2B/F的供应或者制造商。

 

在一个BOT界面BOT一般指机器人而新BOT是指有AI大脑的机器人,即通常所说的算法或者软件,当客户在BOT界面下单时,AI合伙人就可以做数据沉淀,并自动收取佣金。

 

理查德可以全球旅游,而这个AI合伙人可以一天24小时,一年365天不停地工作。

 

200多万种产品里面,以一个单品T恤计算,给理查德带来的收益是什么?

 

AI合伙人在平台上,把T恤的设计交给Creative Marking,将生产交给Printful印制,将营销交给O2O博主。就这个单品,一年的收入大概是1225万美元,利润是50% 以上。

 

这是一个很奇特的新电商零售模式。

 

这样的模式,能让一个人+一个AI合伙人在今天成立一家全球公司。如果好研究一下,会发现在任何一个领域,一个人的全球公司已经不稀奇了。我在《未来地图》一书中,就介绍了一些这样的创业公司。

 

第二个案例AmazonGo

 

AI将购买简化至只需三个动作

 

打开手机扫描,走到货架前拿起再放下,生成订单,最后直接走出大门就可以生成支付。这个过程只需要不到两分钟的时间。

 


这个极其简单的界面,它背后是借助人工智能技术,赋能了200多万家商家的一个超级复杂的生态系统。

 

简单用户,复杂系统,是人工智能的一大特点。

 

我认为 Amazon公司的技术能力,不亚于建卫星或火箭。这也是一个全新崛起的新电商、新零售的模式。

 

第三个案例:科大讯飞的AI

 

科大讯飞是一个潜伏了18年的中国本土AI技术公司。2016年,作为讯飞的战略顾问,我参与他们AI技术商业化的战略部署。

 


外界误认为,讯飞的AI只有语音识别。但事实上,她拥有完整的AI技术系统优势,因此,才有能力快速B2BB2C,以及开发生态平台上,实现产业化。

 

其涉及的产业领域,包括教育、公检法、公共服务、医疗,消费者有关的车载、翻译、转写、玩具、电视、音乐,以及AIUI赋能其他行业或企业的AI解决方案,等等。

 

有一天你会发现,科大讯飞的AI,将“无孔不入,我也能实现凤愿:见证一个伟大企业的诞生。

 

2、三个案例给我们的重要启示

 

1AI技术族群解决了什么问题

 

AI不是一个单一的技术,而是一个技术族群。前面几个案例对人工智能的应用包含了诸如机器视觉、图像识别、传感器融合、GPU、算法、大数据、云计算、GPS等技术,它们在商业的不同节点上,解决痛点

 

比如,可以解决人与商品交互的运营需求、指令与产品制作的交互、帮助管理供应、协同生态的问题。

 

我用一张图表示,就是人工智能懂客户、懂运营、懂生态。还不信的人你可以等三年,这三个要点就会无处不在。

 


如果你们感兴趣可以看《未来地图》,上有更多的AI应用案例。

 

2)对新创企业来说,要站队吗?

 

我们都知道,创业公司不可能现在就去砸很多钱做技术的研发。那么这个时候比较重要的事是什么?

 

有些人说是站队,其实站队指的是资本,就是我要谁的钱,很有可能我就会拿到谁的优质资源。

 

从技术的角度上,今天的技术生态已经是圈套圈,不要相信谁说他们家的技术是独一无二的,是最好的。今天有开源平台和开放式平台,也就是说很多基础技术,实际上不需要初创公司再去做开发,这是一个非常重要的启发。

 


因为很多最先进的人工智能,直接或间接地都受益于开源平台。在开源平台上还会有谁跟谁有根本或完全的不一样?我们选一个合适的技术,快速创造商业解决方案。这需要CEO去做更深刻的判断。

 

任何一个生态都离不开微生物,微生物在生态里面的位置是非常重要的。

 

新创公司通常都是微生物。京东开办众创学院,你可以观察得到,京东也非常需要大家进行生态的供应。这个生态的供应其实是需要连接的。

 

以前我们的连接靠什么?我们必须吃饭、喝酒,对不对?我们要花好多时间在一起,这样我们才相互信任。

 

可是今天人工智能大数据就可以实现相互信任,因为它可以告诉你这个人到底可不可信,这个人的产品可不可信,这个人的产品在众多的生态系统中,或者在众多的垂直领域处于什么样的位置?在一起如何共赢?

 

3)人工智能让你获得全新的竞争优势

 

在零售驿站的案例中,我们发现,理查德除了投资AI合伙人的最初成本外,这个平台经营的边际成本实际上几乎趋于零,这才会单品利润达到50%以上。

 

事实上,互联网+可能还有一点边际成本,但是人工智能基本上是趋于零的。

 


图中技术、成本与商业关系,是一个被反复证明的规律:技术的爆发与成本的下降成反比关系,它们的交叉处是商业化的门槛。AI刚刚跨过这个门槛。

 

这意味着人工智能可以让边际成本趋于零,同时让规模趋于无限性,赋能企业新运营竞争优势。

 

比如我刚才说,用人工智能来帮你判断,你的公司从1个亿到10个亿要做什么?

 

每家公司都是不一样的,如果一个公司需要通过整合商业生态,才能更精准、高效、优质地发展产品和业务。那么,生态圈有优劣之分,你如何连接到优秀的生态圈呢?

 

你就有可能连接不到最好的生态。那是因为你还不够优秀,因为你的产品还不够优秀,你用技术解决产品和痛点不够优秀,或者,你的团队和商业模式不够优秀,等等。


但是一旦你知道后,你聚焦把产品、服务、模式、团队、运营等都升级,你就会发现,“一个更强大的生态接受了我,同时我的估值也增加了”。

 

这,就是人工智能赋能你新的商业生态竞争优势。

 

因此,今天人工智能正在从各种不同维度,让你的产品更有品质、更便宜、更方便、更快捷,可以让你的生产更高效、更低成本,也可以通过整合与被整合,进入更优秀的生态。

 

所有这些,都是今天我们需要深度学习的重大议题。没有在这些问题上的理解,就无从谈人工智能时代的竞争与创新。机器如是,人也。

 

因此,下面的问题是,我们今天需要学什么?

 

二、今天我们应该学什么?


人工智能今天在市面上很火,但大家不用太焦虑。作为一个企业家,在决策时,如果你能对正在发生的AI有正确认知、并懂得把握方向和善用人才,就能避免沦为“90%的无用阶层

 

当然,这意味着我们的学习,必须从对AI认知变革开始。

 

具体地,必须彻底认知以下三个为什么?

 

1.为什么AI让人类要么变得更智慧、要么变得低智商化

 

首先,我将复杂的人工智能做成三个节点,你了解这三条线和人类认知的关系,就了解了如何变更智慧或变低智商化的真正原因。

 


50年代开始,人工智能作为智能机器诞生,正在成为人类的一个新科学、新理念、新方法、新工具。到80年代,诞生了机器学习,它是实现人工智能的一个主要途径。而今天的深度神经网络,是更高级的机器学习,能快速、高效地解决更多复杂问题。

 

这三条线,汇集的成果就是智慧+能力,本来这一直是人类的专属,但AI可以与人类比拼了,甚至可以代替人类。这在人类历史上是从来没有过的冲击。

 

这种冲击直击我们大脑的核心,How?看看人类的认知是这样的:

 


你的五感对某一件事情先有感知,传输到你大脑的存储器那儿,如果你不去处理它,可能就忘记了,如果你的大脑稍稍做一点处理,就会记得牢靠。就是中间红线部分。之后,将处理过的信息传输出去,指挥你的行动。

 

企业家的决策,就是判断和决断。

 

事实上,就是说我今天看到这件事后我有一个感觉,然后它在我记忆中会是什么、会如何?这是信息处理,是思考;再作出判断。思考越深、越广、越全,人就越智慧。如果人类不思考,就永远不会有智慧。

 

但是,如果我们天天看碎片化的帖子,你知道什么是最可怕的吗?

 

我母校伯克利的一个大脑神经的科学家的研究成果:如果一个人天天看碎片化的帖子,其实他在变得低智商化。因为专属人类认知的存储、处理、决策这个环节,全部没有了。

 

碎片化的帖子让你沉迷于感知和传输,而不是思考。

 

就像我如果只在上面讲,没有让你做,其实我是在愚化你。如果我只讲抓眼球的东西,很快你就会变得愚钝。因为你会很享受感知,而不愿意思考了。

 

当你变得愚钝时,你会怎么办?你一定要找一个崇拜的偶像,你一定要找一个追随的领袖。因为你没有了自我,这是很可怕的。

 

今天,人工智能的最厉害之处,就是正在替代这个认知的中间环节。它要么让人类有更高的智慧,要么就把有智慧的人变得愚钝。



你看,今天技术可以把我们原来的存储、处理、决策产生智慧的这三件事情,分解成计算逻辑、判断决策、经验知识、分析思维的闭环AI系统(算法、软件),代替人类决策。人类的其他感知、传输、行动,其实就是我们讲的能力。

 

今天,因为AI语音识别、人脸识别、语言处理以及网络传输技术,代替人类,因此,机器也有了超级能力。

 

而且,当机器可以自我学习时,这个循环的智能升级是指数级的,机器今天就在夜以继日地学习。


今天人工智能技术把原来我们专属的智慧+能力数字化后,机器就能实现能听、会说、会思考、能决策,这些功能就可以用到商业化和产业化。比如,AI代替认知的这个中间过程,就可以是基于算法的系统软件及应用解决方案。

 

事实上,一个人的智慧,是从这几个中间过程来的。你不是因为看了很多帖子就有智慧的。人类的智慧最终要用来驾驭AI 

 

之前说软件定义世界,那什么定义了软件呢?人工智能时代,就是算法定义软件,智慧智人创造算法。今天,世界上最高级别的算法要数谷歌了。它能支撑谷歌6000多亿美元的整个商业帝国。

 

因此,人工智能对我们的巨大冲击,首先就是我们必须学会独立思考,并发展创造力。

 


假如你是一个企业家,你到底是要雇佣人工智能,还是雇佣人?今天你开始要思考这个问题了。其实这样的事情不是今天才发生的,大约是在五年前就开始发生了,那些机器人代替了生产线上的蓝领。

 

最恐怖的是美国中产阶级正在没落,没落的最重要的原因,并不是因为中国的崛起,而是因为人工智能的出现已经不需要他们了。

 

以前我们伯克利哈斯商学院或哈佛商学院,学员毕业月入六七位数美元待遇,可今天你能找到工作就算不错了。

 

Tom就是这样的,他专注Marketing,但今天SalesforceAI,一键就可以做到他一年要做的很多事,最后不得不在亚马逊的仓库做一份兼职工作,还是机器人的助理。

 

原来进商学院就能拿到高工资,今天这个路已经被堵了,所以很多人说商学院学不到什么,我们就去混圈子吧。

 

美国的今天就有可能是中国的明天。没有思考、没有创造力的人类,会怎样呢?


看看美国公布的数据:

 


63%的适龄就业人口中,只有21%的全职人员。其中,只有9%的人的工作岗位低于他们的实际水平。大家可能比较惊讶,我把这叫做一个正在边缘化的经济。

 

这也是为什么马云到了美国以后很吃香,因为很多中产阶级可能会被消灭,他们要靠马云给他们在中国打开一个市场。但事情哪有这么简单呢?

 

这个趋势的背后,是一批正在没落的公司,同时,也有一批正在重生的企业。

 

2.为什么AI产业化的爆发机会已经来临?

 

历史上,新技术产业化,通常都跟成本有关。当技术爆发到一定程度后,成本就会下降。人工智能让你获得全新的竞争优势。

 

最典型的就是摩尔定律,其芯片速度每18个月翻番,同一美元下,其性能也提升一倍。这也等于是成本下降。

 

今天人工智能迭代周期也差不多。在AI技术与成本下降之间,有一个交叉点,这个点就是人工智能产业化的门槛,今天,我们刚刚跨越。

 

实际上对商业来讲,问题是:你现在有没有这个能力把你的技术商业化?今天很多企业就面临这个问题,有没有吸收或借用人工智能的能力?

 

这个能力涉及到方方面面。作为决策者,其实这是你最需要考虑的,如果你不考虑的话,你公司就缺少智慧+能力的要素。一年后你的公司就有可能被人家踩掉了。

 

3.为什么万亿级产业后面是兆亿级AI新经济?

 

我在《未来地图:下一个万亿级人工智能商业模式和路径》中,分析和介绍了一大批商业化案例和行业的崛起,包括中国的案例。

 

我们正处在刚刚爆发阶段,只有走在最前面的人能有可能成为引领者。特别是技术领先,在AI时代是非常重要的。因为,AI 即是生产力,也是生产要素,而且,AI还可以成为一种用之不竭、创之不尽的产品和服务。

 

因此,AI+可以改造传统的存量经济,AI也可以促进增量经济,那一定要靠在座的创业者、企业家。如果存量经济被改造,那已经是万亿级了。增量部分将远远大于存量,如下图,兆亿级经济指日可待。

 


在互联网时代,十年出一个独角兽,人工智能时代,三到五年就有独角兽。当然,前提条件是不要被认知给局限了。从速度上来讲,就是拼这三年。

 

我看到世界上很多稀奇古怪的产品都非常棒,包括今日头条。在三年前,很多人都看不懂今日头条,实际上它就是一个人工智能的机器在那儿做分发、创造、识别、运营。

 

今天,科大讯飞排在全球最聪明公司的第六位,很多人也看不懂。曾经有人问我,BAT公司牛还是科大讯飞牛?真没办法比。

 

因为平台公司最大的优势就是数据,技术公司最大的优势就是智慧+智能。这不像平台公司那样,一夜之间就传播上千万人甚至上亿人。她要慢慢来,之后会越来越强大。

 

当然,BAT、科大讯飞、京东等都有可能变成下一个人工智能的领导者,只要他们有能力去做变革和创新。

 

AI时代独角兽有什么特征?

 


剥开独角兽我们可以看到:


首先,有磨一根针的内功,而这根针最后能够捅破天。

 

其次,其用户界面简单,就像一个傻瓜,而后台超级复杂,复杂到可以研发生产火箭。这就是今天独角兽,真正成了以后你能够看得到的东西。

 

另外,有很强的商业生态中心,与其他中心圈套圈。

 

总结起来,就是三句话:人文关怀的价值主张;智能交互的新利器;生态发展的新模式。

 

我在2015年《众创时代》那本书里,有更详细的案例讨论,希望大家认真地去看。总结起来,就是有“智能+众创的基因。

 

三、我们应该做什么?


1必须用方法论:选择赛道与设计模式

 

这个方法论是要跟全球对比,无论你是否承认,今天你都是一个全球公司,而不是中国公司,因为中国市场是全球市场的重要部分。

 

如果你非要说自己是一个中国公司,那你是在半山腰上看全球市场,你一定会失败的。你必须到山顶上去看全景,哪怕你今天是卖米的,你也要去这样看世界。那在这世界,有很多赛道,你选哪一个将决定你有什么竞争优势。

 

1)选择赛道:如何从弯道超车升级为换道超车

 

商业是有系统的。今天传统商业,就像一个跑汽车的高速公路系统,而AI时代的新商业,是一个跑飞机的跑道系统。如果在高速公路上弯道起飞,不翻车才怪

 

如果要在高速公路上修建或扩建飞机跑道,那将会越建越乱。因此,企业家要做的是,换道超车。在一个新的系统上,你才可能跑飞起来。

 


因为不同系统,逻辑不同、规则不同、架构不同、模式更不同。所以你别想在旧的系统上打转转,更不能在旧系统中搓麻将。

 

例如,人才不行,就要引入新血液。

 

2)模式设计:如何能一根针捅破天?

 

商业模式与收入模式不同。在设计上,创造很重要,创新很重要。商业模式讲经度和纬度的关系,你要知道在何处发力(痛点),何地爆发。

 

为什么我们要谈认知?因为认知决定你的经度和纬度,这三个要素一起,才能产生引起爆炸需要的能量。

 


今天,我可以用AI来给大家计算你从一千万到一个亿要做什么,要避免什么。所有的过去的互联网公司的爆点,人工智能都可以算出来。

 

当然,AI也可以警告你,在这个爆点来临之前,有一个死亡谷,90%的创业者是跨越不了的。大多数都是因为在认知上的错误,导致没有做正确的事,而是在错误的方向上拼命努力。所以,我希望有志于此的创业者是那10%成功企业家。

 

2.必须用方法论:建立七大竞争优势

 

人工智能时代,建立七大竞争优势特别重要。这张图让你一目了然:

 


3、回家第一件事,必须重新定位角色

 

如果你是企业家,这些事情都别做了:为吸粉站台、为拿单子拼搏、为找人才奔波、为出货熬夜、为质量纠结。应该有专业人干这些事。

 

如果你是一个个体户,没问题,所有的事情你都得自己干。但是,你是企业家,你的角色就是决策者,首先要制定规则。

 

比如,用不用人工智能?用在哪?如何用?何时用?如何变革?如何让人工智能与人协同?如何建立人工智能与模式的关系?等等。

 

最后送给你们一句话,学习和输血是一样的,输入错误的血型比不输血死得更快。所以小心我今天讲的东西,哪些是毒药,哪些才是真知,一定要先把这个判断准啊! 

 

主办方介绍——


京东大学众创学院于2015年由刘强东先生发起、京东金融主办,以吸纳、培养、扶持优秀创业者为己任,为中国创业企业提供全方位的培训及资源整合,助力企业加速成长。目前面向高成长性,拥有创新技术、亮点产品及泛消费领域,融资阶段处于天使轮至C轮之间的企业创始人免费开设。



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